Quel rôle joue Eviden dans cette révolution de l’IA générative ?

Eviden maîtrise intégralement la chaîne de l’IA générative (ou Gen-AI). Nous accompagnons nos clients depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à l’implémentation des applications Gen-AI. Cela inclut notamment la création, l’entraînement et le déploiement de modèles personnalisés, ainsi que l’intégration des applications et des frameworks sur des environnements cloud publics des hyperscalers, cloud hybrides, ou des infrastructures HPC ou en Edge.

Nous intervenons sur plusieurs domaines :

• La fourniture de solutions on-premise : nos solutions sont conçues pour répondre aux besoins spécifiques des organisations en matière de calcul intensif et de traitement de données. Nous fabriquons des supercalculateurs pour les modèles d’IA générative, notamment avec la gamme BullSequana AI. Cette gamme comprend des modèles équipés de GPU de pointe et de CPU à grande mémoire. Ils offrent une scalabilité et une efficacité énergétique optimales grâce à des technologies de refroidissement hybride. Nos supercalculateurs sont compatibles avec divers environnements, y compris les centres de données, les clouds privés et les configurations hybrides. Nous proposons également des services de Data Ops et MLOps pour optimiser les flux de travail en IA.
• La fourniture de solutions de gestion de modèles LLM (Large Language Model) : nous offrons des solutions sécurisées et personnalisées autour des modèles de langage avec JARVICE AI, une plateforme avancée, qui permet de développer, de déployer et de gérer des modèles et applications d’intelligence artificielle et de machine learning (ML) en utilisant des ressources informatiques puissantes, que ce soit on-premise, dans le cloud ou en mode hybride. Elle offre une interface utilisateur simplifiée et des outils de gestion pour optimiser les performances et la portabilité des applications IA, tout en assurant la conformité avec les régulations de données. JARVICE AI permet également d’entraîner et d’optimiser le rapport taille versus précision des modèles LLM pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients.
• Le développement et l’intégration d’applications LLM : nous développons et intégrons des applications qui intègrent de l’IA générative dans les écosystèmes cloud majeurs. Nous pouvons bien sûr développer des solutions spécifiques pour répondre aux besoins de nos clients et avons également des solutions « sur étagère » que nous avons développées pour nos propres besoins, et que nous proposons comme « accélérateur » pour nos clients.

Comment s’intègre l’IA générative dans le quotidien des collaborateurs d’Eviden ?

En France, nous avons développé le portail Eden qui est utilisé par nos équipes. Nous avons commencé son développement en avril 2023 et avons ouvert progressivement son utilisation quelques mois plus tard, à partir de septembre. Il permet aux utilisateurs d’accéder de manière simplifiée, sécurisée et performante à l’intelligence artificielle générative.

Le portail nous permet d’améliorer notre productivité ainsi que la qualité de nos prestations. Nous l’utilisons pour des tâches de rédaction fonctionnelle, technique et de développement, via plusieurs solutions développées en interne. Cela optimise nos processus et améliore la qualité du travail.

Le portail Eden offre des fonctionnalités telles que la génération de contenu, l’interaction avec des bases de connaissance, la génération de code. Eden intègre une marketplace d’assistants élaborés et partagés par la communauté d’utilisateurs, et elle est constamment enrichie.

Comment s’organisent les équipes qui interviennent sur la Gen-AI ?

À travers notre organisation, nous avons plusieurs profils impliqués sur les sujets d’IA générative pour couvrir tous les types de prestations attendues par nos clients :

• Data scientist / Researcher en IA: il se focalise sur la création et l’optimisation des modèles.
• Machine Learning engineer : il intervient sur l’entraînement, le déploiement et l’intégration des modèles.
• Data engineer : il est impliqué sur la gestion des données et l’optimisation des bases de données.
• Consultant(e) en IA / Product manager / Formateur: ces profils font le lien entre les besoins métiers et leur implémentation technique, et sont en charge des sujets de formation et d’accompagnement des équipes dans l’utilisation quotidienne de l’IA générative.
• Expert(e) en interprétabilité et sécurité de l’IA : il est spécialisé sur la transparence, la sécurité et la conformité des modèles.
• Développeur en solutions d’IA générative : il associe les tâches de développement de portails et d’intégration des solutions IA.

En tant que chef de produit du portail Eden, j’interviens au quotidien pour améliorer ce portail en collectant les retours des utilisateurs et en suivant les nouveautés du domaine de l’IA générative. J’accompagne également les collaborateurs et les équipes dans l’utilisation de la Gen-AI.

Nous avons constaté qu’un accompagnement des équipes, des projets et des consultants est nécessaire pour le bon déploiement de l’IA générative dans nos métiers. Cette approche permet de maximiser l’impact de cette technologie en assurant une adoption fluide et efficace.

Comment accompagnez la prise en main des outils d’IA générative auprès des collaborateurs et des clients d’Eviden ?

Je suis accompagné du Gen-AI success leader et, ensemble, nous accompagnons nos équipes et nos clients dans la prise en main de la technologie Gen-AI et de nos outils.

Notre travail se divise en plusieurs missions clés :

• L’accompagnement des équipes internes : nous formons nos équipes sur les fonctionnalités et avantages de la Gen-AI, et les accompagnons pour résoudre les problèmes rencontrés. Nous travaillons sur des cas d’usage IT comme l’automatisation des tâches de développement, la génération de code et l’optimisation des processus.
• L’identification de cas d’usage métiers : en collaboration avec les équipes, nous explorons des applications spécifiques à des secteurs comme la santé, la finance ou l’industrie. Nous développons des prototypes pour tester et valider ces cas d’usage avant de les déployer à grande échelle.
• L’interaction avec les clients : nous présentons notre savoir-faire en Gen-AI et les capacités de nos solutions aux clients, incluant des démonstrations en direct. Nous intervenons également en tant que conseiller pour aider les clients à intégrer la Gen-AI dans leurs processus métiers.
• Le retour d’expérience et l’amélioration continue : nous recueillons les retours d’expérience des utilisateurs internes et des clients pour identifier les points d’amélioration. En fonction des feedbacks, nous collaborons avec les équipes de développement pour améliorer continuellement le portail Eden. Nous faisons également de la veille technologique pour suivre les évolutions rapides du domaine.

Pour le moment, nous nous concentrons sur des cas d’usage « classiques » autour de la génération de contenu et l’interrogation de bases de connaissances sur des systèmes que l’on appelle “agentiques”, tels que l’optimisation des chaînes d’approvisionnement, la prise de décisions basées sur les données en temps réel ou la personnalisation du service client.

Des cas d’usage plus complexes sont d’ores et déjà en préparation et ces avancées promettent d’élargir encore davantage les possibilités offertes par la Gen-AI, rendant nos solutions encore plus robustes et polyvalentes.

Quels sont les avantages de rejoindre les équipes Gen-AI d’Eviden pour vos futurs collaborateurs ?

Rejoindre les équipes Gen-AI d’Eviden présente de nombreux atouts : c’est l’occasion de travailler avec des technologies de pointe, ce qui permet d’acquérir des compétences précieuses en IA générative. C’est également la possibilité d’évoluer dans un environnement dynamique et collaboratif, entouré de professionnels aux expertises variées. Enfin, c’est participer à des projets innovants ayant un impact réel dans des secteurs diversifiés, tout en bénéficiant d’un soutien et d’une formation continue pour développer son potentiel.

Le mot de la fin ?

L’IA générative se positionne comme un vecteur d’innovation et de performance incontournable dans le secteur informatique. Elle révolutionne les pratiques des ingénieurs et des développeurs en leur apportant un soutien quotidien pour des tâches telles que la création de documentation, la génération de code et l’amélioration des processus.

Le portail Eden développé par Eviden illustre parfaitement cette application pratique de l’IA générative, offrant des fonctionnalités variées allant de la génération de contenu à l’interaction avec des bases de connaissances. Eviden s’impose comme un acteur clé de cette transformation en proposant des solutions de pointe sur mesure, notamment grâce à ses supercalculateurs BullSequana AI et sa plateforme JARVICE AI, ouvrant ainsi le champ des possibles de ses clients vers de nouveaux horizons d’efficacité et de créativité.